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조사ㆍ연구보고서

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제목 데이터 품질관리 지침 ver. 2.0
등록일 2005/11 조회수 12558
첨부파일 지침2.pdf 파일 지침2.pdf (다운로드수:12733)

체계적인 데이터 품질관리 및 데이터 품질개선을 위한 방법론. 먼저 데이터 품질관리의 대상과 해당 대상의 역할자를 매핑하여 도식화한 데이터 품질관리 프로임워크를 소개하고 대상별 품질관리 방법을 제시. 품질관리 대상은 크게 데이터, 데이터 관리 프로세스, 시스템으로 구분되어 있으며 데이터 관리 역할자는 CIO/DA/Modeler/DBA/User로 구성되며, 각 대상별로 품질관리 목적, 세부 관리 대상, 관리 기준 등을 포함한 방법론을 제공

Part I 데이터 품질관리 프레임워크
  1. 데이터 품질관리
  2. 데이터 품질관리 프레임워크
Part II 데이터
  1. 표준데이터
  2. 모델데이터
  3. 관리데이터
  4. 업무데이터
Part III 데이터 구조
  1. 개념 데이터 모델
  2. 참조 데이터 모델
  3. 논리 데이터 모델
  4. 물리 데이터 모델
  5. 데이터베이스
  6. 사용자 View
Part IV 데이터 관리 프로세스
  1. 데이터 관리 메인 프로세스
  2. 데이터 관리 정책
  3. 데이터 표준 관리
  4. 데이터 모델 관리
  5. 데이터 흐름 관리
  6. 데이터베이스  관리
  7. 데이터 활용 관리
  8. 요구사항 관리