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제목 데이터 품질진단 절차 및 기법(Ver1.0)
등록일 2009/10 조회수 21083
첨부파일 데이터 품질진단 절차 및 기법.pdf 파일 데이터 품질진단 절차 및 기법.pdf (다운로드수:31043)


제1장 데이터 품질진단 개요
    제1절 데이터 품질진단 지침의 목적
    제2절 데이터 품질진단의 정의와 종류
    제3절 지침의 범위와 구성

제2장 데이터 품질진단 절차
    제1절 품질진단 계획 수립
        1. 데이터 품질진단 프로젝트 정의
        2. 수행 조직 정의
        3. 품질진단 절차 정의
        4. 세부 시행 계획 확정
    제2절 품질기준 및 진단 대상 정의
        1. 데이터 품질기준 선정
        2. 품질 이슈 조사
        3. 데이터 관리 문서 수집
        4. 진단 대상 중요도 평가
        5. 품질진단 대상 선정
        6. 핵심 품질 항목 선정
        7. 데이터 프로파일링
        8. 업무규칙 도출
    제3절 데이터 품질측정
        1. 품질측정 계획 수립
        2. 품질측정 체크리스트 준비
        3. 데이터 품질측정 수행
        4. 데이터 품질측정 결과 보고
        5. 데이터 품질 종합 보고서 작성
    제4절 데이터 품질측정 결과 분석
        1. 품질오류 원인 분석
        2. 품질 개선 방안 도출
    제5절 데이터 품질 개선
        1. 품질 개선 계획 수립
        2. 개선 활동의 수행
        3. 개선 결과의 보고

제3장 데이터 품질진단 기법 - 정형 데이터
    제1절 데이터 프로파일링
        1. 메타데이터 수집 및 분석
        2. 컬럼 속성 분석
        3. 유형별 프로파일링 기법
        4. 프로파일링 결과 리뷰 및 종합
    제2절 업무규칙
        1. 업무규칙 도출 절차
        2. 업무규칙 작성 지침
        3. 업무규칙 및 BR-SQL 사례
    제3절 데이터 품질측정
        1. 업무규칙별 오류율 측정
        2. 핵심 데이터별 오류율 측정
        3. 데이터 품질 지수화
    제4절 오류 원인 분석
        1. 오류 데이터의 발생 요인
        2. 오류 원인 분석 방법
        3. 품질기준별 원인분석 사례

제4장 데이터 품질진단 기법 - 비정형 데이터
    제1절 데이터 프로파일링 및 업무규칙 도출
    제2절 체크리스트 준비
        1. 측정 기준의 선정
        2. 중요도 산정
        3. 측정 항목의 작성
        4. 측정 내용의 작성
    제3절 품질측정 및 품질 지수의 산출
        1. 품질점수의 산출
        2. 품질지수의 산출
        3. 총품질지수의 산출
        4. 오류율 측정
    제4절 오류 원인 분석
        1. 오류 데이터의 발생 요인
        2. 오류 원인 분석 방법