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「2026년 AI·데이터 문제해결은행 상황별 맞춤 지원」사업설명회 개최 안내

안녕하세요, 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 「2026년 AI·데이터 문제해결은행 맞춤 지원사업」 사업설명회를 안내드립니다. 데이터·AI 기반 문제 해결 및 DX·AX 기회를 찾고 계신 기업 여러분의 많은 관심과 적극적인 참여를 부탁드립니다. 감사합니다. ✅ 지역별 설명회 일정(2026.07.09. ~ 7.16) - 서울: 2026.07.09.(목) 14:00 / (서울시 중구) 상연재 별관 201호 - 광주: 2026.07.10.(금) 14:00 / (광주시 북구) 인공지능산업융합사업단 2층 세미나실 - 부산: 2026.07.13.(월) 14:00 / (부산시 해운대구) 부산창조경제혁신센터 4층 컨퍼런스홀 - 대전: 2026.07.15.(수) 14:00 / (대전시 유성구) 대전문화정보진흥원 플러스존 3층 시사실 - 대구: 2026.07.16.(목) 14:00 / (대구시 수성구) SW융합테크비즈센터 1층 미래실 - 온라인 설명회: 2026.07.14(화) 10:00~ 사전 등록 신청자 대상 설명회 링크(ZOOM) 문자 발송 예정 ※ 원활한 설명회 및 온라인 설명회 등록을 위해 포스터의 QR코드 혹은 URL을 통해 사전등록을 신청하여 주시기 바랍니다. ✅ [온라인 사업설명회 녹화 영상]  ※ 7월 16일(목) 16:00 이후 공개 예정입니다. 📝 신청·참여 문의 문의처 : AI·문제해결은행 고객센터 1899-0247 / datahub@kmac.co.kr

2026.07.06

공지

2026년도 데이터 산업진흥 유공 정부포상 후보자 추천 공고

▣   과학기술정보통신부 공고 제 2026-0755 호 2026 년도 데이터 산업진흥   유공 정부포상 후보자 추천 공고 과학기술정보통신부는 데이터 산업 발전에 기여한 유공자를 포상하기   위하여   「 2026 년도 데이터 산업진흥 유공자 포상 계획 」 을 다음과 같이   공고하오니 ,   많은 참여와 추천을 바랍니다 . 2026 년   7 월   3 일 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 1.   포상 개요 가 . ( 포상목적 )   인공지능 시대 핵심 자원인 데이터의 생산 · 유통 · 활용   확산에 기여한 유공자를 발굴 · 포상함으로써 데이터 산업진흥 도모 나 . ( 포상대상 )   데이터 산업 발전에 기여한 유공자   ( 개인 및 단체 ) 다 . ( 포상규모 )   총   20 점   ( 정부 포상 및 부총리 표창 등 ) 포상규모(구분, 정부포상(대통령 포창, 국무총리 표창), 과기부총리 표창, 주관/후원 기관 표창)에 대한 정보테이블 구분 정부 포상 1) 과기부총리 표창 2) 주관 / 후원 기관 표창 3) 대통령 표창 국무총리 표창 데이터 산업진흥 2 4 9 5 1)   정부포상 ( 대통령표창 ,   국무총리표창 )   규모는 행정안전부와의 협의 (’26.7~12 월 ) 를 거쳐 확정될 예정 2)   과기부총리표창은 총   9 점 ( 부 외 민간 부문 :   개인   6 점 ,   단체   3 점 )   규모로 운영 예정 3)   기관표창은 총   5 점 [ △ ( 주관기관 ) NIA, KDATA, KODIA,   △ ( 후원기관 ) KAIT, KBIGDATA]   규모 운영 예정 라 . ( 포상시기 )   2026 년   12 월 중순   ( 예정 ) 2.   추천 기준 및 제한 가 .   ( 추천 기준 )   정부포상 · 부총리표창 지침   上   요건 충족하는 자 구분, 수공기간에 대한 정보테이블 구분 수공 기간 수공 기간 정부 포상 해당 분야 경력   5 년 이상 부총리표창 ( 단체 )   현재 해당 분야에서   2 년 이상 공적 활동 지속 ( 개인 )   해당 분야 경력   3 년 이상 ( 실근무기간 기준 ) 나 .   ( 추천 제한 )   정부포상 · 부총리표창 지침   上   제한 기준에 해당하는 자 구분, 제한기준에 대한 정보테이블 구분 제한 기준 재포상 금지 정부 포상 기존 포상 수여일로부터   3 년이 경과하지 아니한 자 부총리표창 ( 단체 )   동일 공적은   2 년이고 ,   공적 분야를 달리하여도 연   1 회 초과 불가 ( 개인 )   장관표창 수상일로부터   2 년이 경과하지 아니한 자 ( ※   공무원은   3 년 ) 추천 제한 정부 포상 형사 처분을 받은 자 ,   징계절차가 진행 중인 자 등 상훈법 등에 따라 정부포상이 취소된 적이 있는 자 또는 단체 등 부총리표창 3.   추천기간 및 방법 가 . ( 추천기간 )   2026. 7. 3( 金 ) ~ 8. 31( 月 )   [60 일간 ]   ※   필요시 연장 나 . ( 제출방법 )   전자문서 및 전자우편   ( 우편 접수 불가 ) 다 . ( 제출서류 )   안내서 붙임 5/6   참고 라 . ( 접 수 처 )   과기정통부 인공지능인프라정책관 인공지능데이터진흥과 ( ☎   044 – 202 – 6596/6597/6598, haker-007@korea.kr) 4.   안내 사항 가 .   후보자 추천 시 공적 내용의 진실성 및 적격 여부와 객관적 사실 관계 등을 반드시 확인 후 제출 나 .   상훈 훈격 및 개인 · 단체 구분에 따라 제출서류가 상이하므로 유의 다 .   포상 후보자는 추천 제한 사유 해당 여부를 반드시 확인 · 신고하여야 하며 ,   미신고 시 포상이 취소될 수 있음 라 .   접수된 서류 및 제출자료는 반환되지 않으며 ,   필요시 공고 기간을   연장하거나 재공고를 진행할 수 있음 마 .   정부포상과 부총리표창 추천기준 충족 여부 및 공적 수준을 종합적 으로 고려하여 훈격 ( 대통령표창 ,   국무총리표창 ,   부총리표창 ) · 대상 결정 바   . 본 계획에 규정되지 않은 사항은 행정안전부   「 정부포상 업무지침 (2026.6.) 」   및 과기정통부   「 부총리표창 업무지침 (2026.2.) 」 에 따름 사 .   세부 사항은 안내서 참조

2026.07.03

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공지

「2026년 AI·데이터 문제해결은행 상황별 맞춤 지원」 공고 안내

안녕하세요, 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 「2026년 AI·데이터 문제해결은행 맞춤 지원사업」을 안내드립니다. AI·데이터 문제해결은행 맞춤 지원사업은 데이터·AI 활용에 어려움을 겪는 중소기업, 소상공인, 예비창업자를 대상으로 기업별 데이터·AI 활용 실사례를 기반으로 맞춤형 분석·컨설팅을 제공하며, 데이터·AI 기반 자생력 확보와 DX·AX 성과 창출을 지원하는 사업입니다. ✅ 사업 개요 - 사업명: 2026년 AI·데이터 문제해결은행 맞춤 지원 - 주무부처 / 전담기관: 과학기술정보통신부 / 한국데이터산업진흥원 - 운영기관: 한국능률협회컨설팅(KMAC) - 사업기간: 2026년 8월 ~ 11월 (4개월) - 지원규모: 총 367개사 내외(DX 경험형 260개社, DX 적용지원 100개社, AX 집중지원 7개社)  ※ 지원분야 ‘DX 경험형’(260개社 이상)은 상시 지원으로 운영 예정 - 지원대상: 데이터·AI 활용이 필요한 중소기업, 소상공인, 예비창업자 - 모집기간: 2026년 7월 3일(금) ~ 7월 21일(화) ✅ 주요 지원 내용 ① 데이터·AI 활용 역량진단 및 개선방안 제시 ② 수준별 맞춤형 스킬업 교육 제공 ③-1 유사사례 기반 전문가의 기업 맞춤 데이터 활용 컨설팅 제공(DX 경험형·DX 적용지원) ③-2 전문가에 의한 기업 맞춤형 AI PoC 과제 설계·수행 제공(AX 집중지원) ④ 기업별 종합 결과보고서 제공 (활용 결과 및 템플릿 포함) ✅   AI·데이터 문제해결은행 홈페이지: https://www.kdata.or.kr/datahub/ 📝 지원 신청 방법 [회원가입] → [AX전문가 지원] → [맞춤 지원] → 신청서 작성 후 접수  (※ 기업 회원 / 예비창업자 계정으로 로그인이 필요합니다.) https://www.kdata.or.kr/datahub/portal/business/business-apply ※ 포털 내 소개 > 이용안내 > 동영상 가이드’ 참고 https://www.kdata.or.kr/datahub/portal/support/video-guide

2026.07.03

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한국데이터산업진흥원 직원을 사칭한 미팅, 구매 요청 등 주의 안내

안녕하세요. 한국데이터산업진흥원입니다. 최근 우리원 직원을 사칭한 사기 행위가 확산되고 있습니다. 명함 및 공문서 위조 등을 통해 공공기관 직원인것처럼 가장하여 소상공인에게 물품대금(소방용품, 안전용품 등)을 구매, 선입금을 유도하고 있습니다. 따라서 관련 사칭 주요 유형 및 사칭 사기 예방 수칙을 안내하오니 참고하셔서 모두 피해가 없으시도록 유의 부탁드립니다. [공공기관 사칭 주요 유형] ① 나라장터 입찰공고 및 계약현황을 통해 낙찰업체 확인 후, 인터넷 포털을 이용해 전화번호 검색 - 실제 공고명이나 사업명을 언급하며 발주처 담당자를 사칭해 실무자 전화번호 확보 ② 발주처를 사칭해 보험 가입,금융상품 설명회 참석 등을 유도 ③ 수의계약 체결 금액을 통장으로 입금 유도, 업체에 방문하여 통장으로 입금 유도 ④ 우리원 명함을 도용하여 발주, 미팅, 입금 등 요구 [공공기관 사칭 사기 4대 피해예방수칙] ① 내선번호 확인 : 명함의 내선번호가 실제 소속 기관의 것인지 해당기관 홈페이지 조직도에서 확인 ② 발신처/공문 진위 확인 : 의심스러운 경우 해당 부서에 직접 문의 ③ 절대 선입금 금지 : 공공기관은 대리구매를 통한 선입금을 요청하지 않음 ④ 경찰 즉시 신고 : 피해 발생시 112 또는 관할 경찰서로 즉시 신고 감사합니다.

2026.06.19

보도

2026년 AI·데이터 문제해결은행 맞춤 지원 사업 모집

해답은 스스로, 가능성은 데이터 · AI로                       한국데이터산업진흥원 , 「 AI· 데이터 문제해결은행 맞춤 지원 사업 」 모집 □  한국데이터산업진흥원 (K-DATA) 은 데이터 ·AI 활용 실사례 및 맞춤형 전문가 지원을 기반으로 중소 · 소상공인 및 예비창업자의 경영적 애로사항 해결 및 인공지능 · 디지털 전환을 촉진하는 ’26 년 「 AI· 데이터 문제해결은행 맞춤 지원 사업 」 참여기업 모집을 7 월 3 일 ( 금 ) 부터 7 월 21 일 ( 화 ) 까지 진행한다고 밝혔다 . □   「 AI· 데이터 문제해결은행 맞춤 지원 사업 」 은 기업별 문제를 데이터 ·AI 관점에서 진단 하고 , 기업의 경영적 문제해결 및 데이터 기반 자생적 혁신을 위해 필요한 기업 역량 강화 와 데이터 ·AI 활용 실습 을 제공하는 실전형 데이터 ·AI 활용 지원 프로그램 이다 . 데이터 ·AI 활용 경험 부족 기업도 유 사 활용 사례를 바탕으로 전문가와 함께 문제 정의 , 데이터 목표 설정 , 데 이터 분석 · 활용 등 전 과정을 수행하도록 지원하여 성과가 실제 현장으로 이 어지도록 지원 한다 . □  한국데이터산업 진흥원 양재수 원장 은 “AI· 데이터 문제해결은행 사업은 중소 · 소상공인이 실제 경영 현장 속에서 데이터 ·AI 활용 성과를 창출하고 , 시대의 변화에 맞는 인공지능 · 디지털 전환을 현장에 적용하도록 지원하고 있다 ” 며 , “ 앞으 로도 AI· 데이터 문제해결은행은 대한민국 기업이 규모 · 역량에 관계없이 누구나 데이터 ·AI 활용을 기반으로 성장할 수 있도록 지원 하여 , 우리나라 의 DX·AX 촉진 을 선도해 나가겠다 ” 고 밝혔다 . (붙임) 보도자료

2026.07.07

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보도

실행형 AX 기반 'AI·데이터 문제해결은행' 운영·기능 고도화 추진

실행형 AX 기반 'AI· 데이터 문제해결은행 ' 운영·기능 고도화 추진 -   중소 · 소상공인 위한 기업 맞춤형 AX 서비스 구현 및 AI 플랫폼으로의 도약 □  한국데이터산업진흥원 ( 원장 양재수 ) 은 기업이 스스로 데이터 활용사례를 체험 , 분석 · 활용 하기 위해 온라인서비스를 제공하는 ‘2026 년 AI· 데이터 문 제해결은행 운영 · 기능 고도화 ’ 를 추진 한다고 밝혔다 . □  AI· 데이터 문제해결은행 포털은 데이터 활용에 어려움을 겪는 중소기업 · 스타트업 · 소상공인을 대상 으로 ▲ 데이터 활용사례 찾기 , ▲ 맞춤형 데이터 레시피 검색 · 생성 , ▲ 워크스튜디오 ( 분석도구 ) 등의 서비스를 제공한다 . 2025 년까지 실사례 를 확보하고 재가공 절차를 거쳐 활용사례 2,460 건과 데이터레시피 1,248 건을 포털 에 제공하고 있으며 , 올해는 추가적으로 활용사례 900 여건과 AI· 데이터레시피 1,200 여건을 확보할 예정이다 . 또한 , 서비스 이용 과정에 어려움이 있을 경우 , 온 라인 신청을 통해 데이터 기획 · 분석 전문가의 맞춤형 지원 을 받을 수 있다 . □  이처럼 다양한 활용사례와 기능에도 불구하고 , 기존 포털은 텍스트 및 사례 중심의 운영 방식과 전문가 중심의 복잡한 분석 UI 를 채택하고 있어 데이터 비전문가인 일반 사용자가 실무에 쉽게 접근하기에는 진입 장벽이 있다 는 한계가 존재했다 . 이에 , 진흥원은 포털의 한계를 극복하고 개편 하 기 위해 ‘2026 년 AI· 데이터 문제해결은행 운영 및 기능 개선 용역 ’ 사업 을 발주 했으며 , 과업을 크게 대화형 분석 서비스 와 실행형 AX 서비스 제공 으로 세분화하 여 추진한다 . □  한국데이터산업진흥원 양재수 원장은 “ 핵심 과업인 생성형 AI 기반 고도화 를 통해 복잡한 통계 지식이 없는 중소기업과 소상공인도 검증된 분석 흐름을 따라 필요한 의사결정 정보를 손쉽게 확보할 수 있다 ” 며 , “ ‘AI· 데이터 문제 해결은행 ’ 은 대한민국 모두의 ‘ 중소 · 소상공인을 위한 맞춤형 데이터 활 용 플랫폼 ’ 으로 굳건히 자리매김할 것으로 기대한다 ” 고 말했다 . (붙임) 보도자료

2026.06.25

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보도

기업 데이터 기반 AI 서비스 실증 본격 추진

기업 데이터 기반 AI 서비스 실증 본격 추진 2026년 기업 데이터 연계·활용 실증 과제 3건 선정 -   기업 데이터 기반   AI   서비스로 산업 현장   AX   본격 확산 -   축산 ,   기업성장 ,   농업 유통 등 기업 맞춤형 데이터 활용 서비스 발굴 □ 한국데이터산업진흥원(K-DATA)은「2026년 기업 데이터 연계·활용 지원사업」의 신규 실증 과제 3건을 최종 선정했다고 밝혔다. □ 동 사업은 기업이 보유한 경영·거래·운영 데이터를 안전하게 연계·활용하고, 이를 기반으로 기업 맞춤형 AI 서비스를 개발하여 산업 현장의 AX (AI Transformation) 전환을 지원하기 위한 사업이다. □ 올해 공모분야는 산업 전 분야를 대상으로 하고, 총 21억 원을 투입하여 3개 과제를 지원한다. 공모 내용은 기업데이터를 활용한 혁신서비스를 개발하는 것으로, 기업데이터의 수집·전송·활용 전 주기에 AI기술을 통해 서비스 경쟁력을 강화할 수 있도록, 신청 기관은 실증서비스에 AI 기술을 필수적으로 적용하여야 한다. □ 올해는 기업데이터를 활용한 혁신 서비스 발굴을 위해 공모를 진행하였으며, 데이터 확보 가능성, 서비스 구현 가능성, AI 기술 적용의 실효성, 정보보호 체계, 성과 창출 가능성 등을 종합적으로 평가하여 최종 3개 과제를 선정하였다. □ 한편, 선정된 수행기관들은 5.21.(목) 착수보고회를 시작으로 데이터 확보·연계 체계 구축 및 AI 서비스 개발에 본격 착수할 예정이다. (붙임) 보도자료

2026.05.20

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보도

마이데이터를 넘어 이제는 “기업데이터”로! 과기정통부, 기업데이터 연계·활용 실증 사업 공모

마이데이터를 넘어 이제는 “ 기업데이터 ” 로 ! 과기정통부 , 기업데이터 연계 · 활용 실증 사업 공모 - 3 월 6 일부터 4 월 6 일까지 실증과제 3 건 공모 추진  -  기업데이터 활용 사례발굴 및 확산으로 산업 전반 AX 가속화 □   과학기술정보통신부 ( 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈 , 이하 ‘ 과기정 통부 ’) 와 한국데이터산업진흥원 ( 원장 양재수 , 이하 ‘K-DATA’) 은 ’26 년도 「 기업 데이터 연계 · 활용 지원사업 」 신규 과제 공모 를 3 월 6 일 ( 금 ) 부터 4 월 6 일 ( 월 ) 까지 진행 한다고 밝혔다 . □   과기정통부 와 K-DATA 는 ’19 년부터 추진해 온 마이데이터 실증사업을 올해부터 전면 개편하여 , 개인 중심 의 데이터 활용 정책 을 넘어 기업 ( 법인 · 개 인 사업자 등 ) 을 데이터 활용 주체 로 확대한 기업데이터   실증사업 을 추진한다 . □   올해 공모분야는 산업 전 분야 를 대상 으로 하고 , 총 21 억 원 을 투입하여 3 개 과제 를 지원 한다 . 공모 내용 은 기업데이터를 활용 한 혁신서 비스 를 개발 하는 것으로 , 기업데이터의 수집 · 전송 · 활용 전 주기에 AI 기술 을 통해 서비스 경쟁력 을 강화 할 수 있도록 , 신청 기관은 실증서비스에 AI 기술을 필수적 으로 적용 하여야 한다 . □  지원 대상 은 기업데이터 를 보유한 기관 과 이를 활용하여 기업데이터 연계 · 활용 서비스를 개발 · 운영 하는 기관 으로 구성된 컨소시엄이며 , 데이터 보유 기관 과 활용기관 간 역할 분담 및 동의 기반 데이터 전송 · 연계 체계를 갖춘 과제를 중심으로 선정할 예정이다 . 최종 선정된 과제는 서비스 개발 , 시스템 구축 , 데이터 연계 등 실증에 필요한 비용으로 과제당 최대 7 억 원 을 지원 받는다 . ( 붙임) 보도자료

2026.03.05

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채용

2026년 한국데이터산업진흥원 제1차 직원 채용 서류전형 합격자 발표 및 면접 일정 공고

2026년 한국데이터산업진흥원 제1차 직원 채용 서류전형 합격자 발표 및 면접 일정 공고 진흥원 채용에 관심 가져 주신 지원자분들께 감사의 말씀을 드리며 아래와 같이 서류 전형 합격자를 발표합니다 .  서류전형 합격자들께서는 아래 면접전형 일시 등 유의사항을 확인하시고 전형에  응시하여 주시기 바랍니다 . 서류전형 합격자 확인 바로가기 2026 년 7 월 8 일 한국데이터산업진흥원장

2026.07.08

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채용

2026년 한국데이터산업진흥원 제1차 직원 채용 공고

2026년 한국데이터산업진흥원 제1차 채용 사이트 바로가기 1 채용분야 및 응시자격 (채용인원) 총 5명(적격자 부재 시, 채용하지 않을 수 있음) (공통 지원자격) 진흥원 「인사규정」 및 관련 규정에 의함 공통 지원자격 구분, 내용에 대한 정보 테이블 구 분 내 용 공통사항 성별, 연령 제한* 없음, 남자의 경우 병역필 또는 면제자 * 단, 진흥원 「인사규정」에 의한 정년(만 61세) 미만인 자 결격사유 「인사규정」 제9조(결격사유)에 따름 「국가공무원법」 제33조 각호의 1에 해당하는 자 법률에 따라 참정권이 정지 또는 박탈된 자 신체검사 결과 채용 실격으로 판단된 자 「병역법」 제76조제1항의 각호에 해당하는 자 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제2조 제3호의 공직자로서 재직 중 채용 비리로 채용 취소가 된 날로부터 5년이 경과되지 아니한 자 우대사항 적용 대상 가 점 「국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률」 제29조제1항 등에 따른 취업지원대상자 * 「국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률」 제31조제3항에 따라 채용인원 3명 이하일 때 보훈 대상자 가점 미적용(단, 응시자 수가 선발 예정 인원과 같거나 그보다 적은 경우 그러하지 아니함) 전형단계별 만점의 5%, 10% 「장애인고용촉진 및 직업재활법」 제2조제1호에 따른 장애인 전형단계별 만점의 5% (단, 장애인 제한경쟁 분야 적용 제외) 한국사능력검정시험 1~3급 서류전형 만점의 1% 공고 마감일 기준 최근 3년간 우리 원에서 1년 이상 근무한 근로자(시급적용 기간제 근로자 제외) 서류전형 만점의 5% 가점은 최상위 1개만 인정 (채용분야) 지원자는 1개 분야만 선택하여 지원 가능(중복지원 불가) 채용분야 구분, 채용인원, 수행예정직무, 지원자격에 대한 정보 테이블 구분 채용 인원 수행예정직무 지원자격 채용분야 직급 ① 경영 관리 육아휴직 대체 (5급 상당) 1명 임직원 복무관리 및 교육·훈련 운영·관리 등 학사학위 소지자 이상 또는 이와 동등 이상의 자격이 있다고 인정되는 자 전문학사학위 취득 후, 2년 이상 관련 분야 실무 경력자 기타 이와 동등 이상의 자격이 있다고 인정되는 자 (계약기간) 최초 임용일로부터 2029.05.31. 「기간제 및 단시간근로자 보호 등에 관한 법률」 제4조(기간제 근로자의 사용)제1항제2호에 따른 계약기간(2년 초과 가능) 적용 ② 사업 운영·관리 육아휴직 대체 (5급 상당) 1명 데이터 문제해결은행 사업 운영 및 성과관리 등 학사학위 소지자 이상 또는 이와 동등 이상의 자격이 있다고 인정되는 자 전문학사학위 취득 후, 2년 이상 관련 분야 실무 경력자 기타 이와 동등 이상의 자격이 있다고 인정되는 자 (계약기간) 최초 임용일로부터 2028.08.31. 「기간제 및 단시간근로자 보호 등에 관한 법률」 제4조(기간제 근로자의 사용)제1항제2호에 따른 계약기간(2년 초과 가능) 적용 ③ 사업 (시스템 등) 운영지원 일반 기간제 1명 데이터바우처 사업관리시스템 운영 및 유지 관리 지원 등 제한 없음 (계약기간) 최초 임용일로부터 2027.12.15. 「기간제 및 단시간근로자 보호 등에 관한 법률」 제4조(기간제 근로자의 사용)제1항에 따른 계약기간(최대 2년) 적용, 채용합격자가 진흥원에서 계약직 등으로 근무한 경력이 있는 경우 계약기간은 동 법에 따라 단축 조정 가능 ④ 빅데이터 운영·관리 지원 일반 기간제 1명 데이터안심구역 및 가명정보 결합시스템 운영·관리 등 ⑤ 사업 운영지원 일반 기간제 1명 데이터 자격검정 사업 운영지원 등 【참고 사항】 지원자격 상의 경력 충족 여부는 적부 심사 (입사 지원 마감일 기준, 진흥원 「인사관리규칙」 <별표 4>의 경력환산표 적용) 경력증명서와 건강보험자격득실확인서 두 가지 모두 일치한 경우의 경력만 인정(근무지 폐업으로 인해 경력증명서 발급이 어려운 경우 폐업증명서 제출) 수행 예정 직무 등 세부 내용은 직무기술서(첨부 1) 참조 2 전형방법 및 절차 육아휴직 대체, 일반기간제 서류전형 ⇨ 최종 면접전형 경험(경력)기술서(50), 자기소개서(50) 직무경험, 전문성, 문제해결능력 등을 중점적으로 평가 모집인원의 10배수 이내 모집인원 1배수, 예비합격자 최대 2배수 이내 전형 단계별 합격자에 한하여 다음 단계 응시자격 부여 3 제출서류 구분, 제출서류, 제출시기에 대한 정보 구분 제출 서류 제출 시기 응시 서류 입사지원서 경험(경력)기술서 자기소개서 입사지원서 제출 시 (채용사이트( kdata.incruit.com ) 제출) 증명 서류 최종학교 졸업·성적 증명서(석·박사는 학사 포함 제출) 재직 또는 경력증명서(수행업무 기재) 건강보험자격득실확인서 최종 면접전형 대상자에 한해 채용사이트( kdata.incruit.com )  업로드 자격증명서 가점관련 증명서(취업지원대상자, 장애인 증명서 등) HRD-Net 직업훈련이력 확인원(직업교육 확인용) 병적증명서(병역사항 확인용) 채용시스템에 업로드한 증명서류 일체 원본 채용건강진단증명서(채용건강검진대체통보서 가능) 최종합격자 임용후보자 등록 시 4 근무조건 : 진흥원 내규에 따름 (임용일자) 2026년 8월 중 예정 (급 여) 내부규정에 따라 경력산정 후 보수 결정 (복리후생) 4대보험, 선택적복지제도, 원내 동호회 지원 등 (근무기간) 본 채용공고를 통해 임용한 기간제 직원은 임용일로부터 종료시점을 계약기간으로 하고, 정규직 전환대상에 해당하지 않음(정규직 전환 불가) (근무시간) 주 5일제(주 40시간), 1일 8시간(원내 제도에 따른 유연근무제 가능) (근 무 지) 한국데이터산업진흥원(서울시 중구 소재) 5 입사지원서 접수 (접수기간) 2026.06.16.(화) ~ 07.01.(수) 18시 까지 (접수방법) 한국데이터산업진흥원 채용사이트( kdata.incruit.com )를 통해 접수 서류접수 마감 기한(2026.07.01. 18시 00분 00초)까지 최종 제출을 완료한 지원서만 인정됨 6 채용일정 (예정) 채용일정(예정) 구분, 기간, 비고에 대한 정보 테이블 구 분 기 간 비 고 채용공고 및 서류접수 2026.06.16(화) ∼ 07.01(수) 18:00 까지 진흥원 홈페이지 재경부 공공기관 채용정보시스템 등 서류전형 합격자 발표 2026.07.08(수) 합격자 개별 통보 및 진흥원 홈페이지 게재 최종 면접전형 2026.07.16(목) - 최종합격자 발표 2026.07.27(월) 합격자 개별 통보 및 진흥원 홈페이지 게재 임용후보자 등록 2026.07.27(월)~07.31(금) 증빙서류 원본 취합 및 전력 조회 임용(예정) 2026.08.05(수) - 상기 일정은 진흥원 내부 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 진흥원 홈페이지 등을 통해 안내 7 기타 유의사항 제출서류의 기재착오, 미비, 누락, 증빙서류 미제출 등으로 인한 불이익은 응시자가 감수해야 하오니 주의하여 주시기 바랍니다. 블라인드 채용 상 공정성 문제를 제기할 수 있는 사항(성별, 지역, 학력, 이름 등)이 표시된 경우, 자기소개서 중 한 문항 이상 공백 및 의미 없는 내용이 나열된 경우 또는 경력사항 기간 불일치 등의 경우에는 평가에 불이익이 발생할 수 있으니 유의하시기 바랍니다. * 출신 학교명, 부모님 직업·신분, 결혼 유무 등 언급 불가 입사지원서 및 제출서류에 허위사실 기재 및 허위 증빙서류 제출, 건강검진 등을 통하여 결격사유가 확인될 경우 합격‧임용을 취소할 수 있습니다. 면접 결과 적격자가 없는 경우 채용하지 않을 수 있습니다. 최종합격자가 임용을 포기하거나 임용 결격사유로 임용이 취소될 경우 등에는 예비합격자를 추가 합격자로 결정할 수 있습니다. 진흥원은 정부의 2단계 공공기관 지방이전 정책 추진에 따라, 추후 지방이전 대상이 될 수 있음을 알려드립니다. 「채용절차의 공정화에 관한 법률」에 따라 채용 여부가 확정된 날 이후 180일까지 채용 서류를 보관하고, 그 이후 즉시 파기하며, 응시자가 채용여부가 확정된 날 이후 180일 이내에 채용서류 반환을 요청할 경우 14일 이내 채용서류를 반환합니다. 본 채용계획은 사정에 의하여 변경될 수 있으며, 변경된 사항은 진흥원 홈페이지( www.kdata.or.kr )를 통해 공지합니다. 한국데이터산업진흥원은 채용과 관련한 인사청탁을 일절 받지 않으며, 인사청탁 시 지원자에게 불이익이 돌아갈 수 있습니다. 기타 채용관련 사항은 한국데이터산업진흥원 채용사이트 및 인사재무팀으로 문의하여 주시기 바랍니다.( ☎ 02-3708-5306 ) 2026년 6월 16일 한국데이터산업진흥원장

2026.06.16

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2025년 한국데이터산업진흥원 제2차 직원(운전직) 보훈특별고용 합격자 발표 및 임용일정 공고

2025년 한국데이터산업진흥원 제2차 직원(운전직) 보훈특별고용 합격자 발표 및 임용일정 공고   진흥원 채용에 관심 가져 주신 지원자분들께 감사의 말씀을 드리며,  붙임과  같이  2025년 제2차 직원(운전직) 보훈특별고용 합격자 발표 및 임용 일정 등을 공고합니다. 2025 년 8 월 20 일 한국데이터산업진흥원장

2025.08.20

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2025년 한국데이터산업진흥원 제2차 직원(운전직) 보훈특별고용 서류전형 합격자 발표 및 면접 일정 공고

2025 년 한국데이터산업진흥원 제 2 차 직원 ( 운전직 ) 보훈특별고용 서류전형 합격자 발표 및 면접 일정 공고 진흥원 채용에 관심 가져 주신 모든 분들께 진심으로 감사의 말씀을   드리며 ,  붙임 와 같이   2025년 한국데이터산업진흥원 제2차 직원(운전직) 보훈특별고용 서류전형 합격자 발표 및 면접 일정  등을 공고합니다 . 2025 년 8 월 6 일 한국데이터산업진흥원장

2025.08.06

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